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Comprendre la saisonnalité des marchés

Guide Yuka Finance — statistiques historiques et biais saisonniers

La saisonnalité mesure comment un actif s'est comporté historiquement à une période donnée de l'année, sur plusieurs décennies. Ce n'est pas une prédiction, mais une statistique descriptive : "ce mois-ci, sur les 30 dernières années, cet actif a progressé X% du temps."

D'où viennent ces chiffres

En regardant les rendements mensuels d'un actif sur une longue période (souvent 20 à 40 ans selon la disponibilité des données), on peut calculer, pour chaque mois de l'année, le pourcentage d'années où l'actif a terminé le mois en hausse. Un mois où l'actif a été positif 27 années sur 33 affiche un taux de réussite historique de 82% pour cette période précise.

Pourquoi certains mois se répètent

Certains schémas saisonniers ont des explications structurelles plausibles : flux de fin d'année sur les indices actions, cycles de récolte sur les matières premières agricoles, rééquilibrages de portefeuille institutionnels à dates fixes. D'autres n'ont pas d'explication claire et pourraient être en partie le fruit du hasard statistique sur un échantillon limité.

Important à comprendre : un taux de réussite historique de 80% sur un mois donné ne garantit absolument pas que l'actif montera cette année. C'est une probabilité historique, pas une certitude — et 33 années d'historique reste un échantillon statistique limité.

Comment l'utiliser raisonnablement

Voir la saisonnalité en direct

Yuka Finance calcule automatiquement les statistiques saisonnières mensuelles pour les grands indices, matières premières et Bitcoin, intégrées directement au Score Yuka.

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Sources et données

Ressources liées

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